本发明公开一种辅助叶组配方平衡替换的方法，将人为替换经验信息化转换成筛选条件，形成规则的原料分类方法；从现有库存物料中选取可替换的物料，运用聚类算法筛选比对，将具备最多共同特征的可替换物料作为可选替换原料进行信息提交，同时利用历史替换配方记录，对特征选取中可能出现的偏差进行修正和过滤；综合两种筛选结果，代入完整配方需求的环境中，运用机器学习的评价预测方法，将原料数据关联完整配方设计数据和专业评价数据，对筛选出的可替换原料进行预测评分，最终优化选取出可靠的可替换物料选择列表。
本发明为工作人员提供直观的替换选择，为配方替换、配方维护和配方研发提供科学化、信息化的数据预测支撑。

杨乾栩 王春瑞 唐军 凌军 陈剑明 张天栋 马骥

云南中烟工业有限责任公司

650231 云南省昆明市红锦路367号

本发明公开一种辅助叶组配方平衡替换的方法，将人为替换经验信息化转换成筛选条件，形成规则的原料分类方法；从现有库存物料中选取可替换的物料，运用聚类算法筛选比对，将具备最多共同特征的可替换物料作为可选替换原料进行信息提交，同时利用历史替换配方记录，对特征选取中可能出现的偏差进行修正和过滤；综合两种筛选结果，代入完整配方需求的环境中，运用机器学习的评价预测方法，将原料数据关联完整配方设计数据和专业评价数据，对筛选出的可替换原料进行预测评分，最终优化选取出可靠的可替换物料选择列表。
本发明为工作人员提供直观的替换选择，为配方替换、配方维护和配方研发提供科学化、信息化的数据预测支撑。