本发明公开了一种面向多工序工业生产过程的工艺参数优化方法，包括以下步骤：步骤S101：生产过程分析，识别出工业生产过程的最终质量指标、各个工序的质量指标及工序内的工艺参数；步骤S102：以批次号为基础，将最终质量指标与各工序的质量指标和工序内的工艺参数进行关联，形成一条批次记录，采集多条批次记录，形成建模数据集；步骤S103：从建模数据集中筛选出最终质量指标和各工序的质量指标数据，形成最终质量指标预测数据集；本发明通过最优最终质量指标模型得到各工序最优质量指标，通过各工序最优质量指标得到各工序最优工艺参数，即可在生产过程中，通过控制工艺参数为最优工艺参数即可得到较高的最终质量指标，提高工业生产效率。

蔡长兵 朱思奇 吴洁 张志勇

杭州安脉盛智能技术有限公司

310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号智慧e谷B座17层

本发明公开了一种面向多工序工业生产过程的工艺参数优化方法，包括以下步骤：步骤S101：生产过程分析，识别出工业生产过程的最终质量指标、各个工序的质量指标及工序内的工艺参数；步骤S102：以批次号为基础，将最终质量指标与各工序的质量指标和工序内的工艺参数进行关联，形成一条批次记录，采集多条批次记录，形成建模数据集；步骤S103：从建模数据集中筛选出最终质量指标和各工序的质量指标数据，形成最终质量指标预测数据集；本发明通过最优最终质量指标模型得到各工序最优质量指标，通过各工序最优质量指标得到各工序最优工艺参数，即可在生产过程中，通过控制工艺参数为最优工艺参数即可得到较高的最终质量指标，提高工业生产效率。