目录

专利摘要

本发明公开了S1,用于心电图采集单元获取用户数据,采集用于实时心电图数据;S2,对S1中获取的用户数据通过Graph Cut算法进行切割,对切割后的多段数据进行小波交换分解;S3,对S2中除噪后的信号进行误差补偿消除。
本发明通过对切割后的图像数据进行小波交换进而完全除噪工作,对除噪后的图像数据进行误差反馈,逐级补偿使其恢复无失真的图像,再对获得的图像数据进行特征提取,获得方向、相邻间隔、变化幅度等信息,与案例数据库中的数据进行参照对比,案例数据库中的数据可为用户过往的心电图数据,也可为与其相类似的心电图数据,当分析对比后其差距较大时,将信号传递至外部报警单元,外部报警单元进行工作进行提示。

专利状态

基础信息

专利号
CN201811522801.9
申请日
2019-03-07
公开日
2021-07-27
公开号
CN109662689B
主分类号
/A/A61/ 人类生活必需
标准类别
医学或兽医学;卫生学
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态

发明人

姜炜炜

申请人

姜炜炜

申请人地址

272000 山东省济宁市古槐路79号济宁医学院附属医院

专利摘要

本发明公开了S1,用于心电图采集单元获取用户数据,采集用于实时心电图数据;S2,对S1中获取的用户数据通过Graph Cut算法进行切割,对切割后的多段数据进行小波交换分解;S3,对S2中除噪后的信号进行误差补偿消除。
本发明通过对切割后的图像数据进行小波交换进而完全除噪工作,对除噪后的图像数据进行误差反馈,逐级补偿使其恢复无失真的图像,再对获得的图像数据进行特征提取,获得方向、相邻间隔、变化幅度等信息,与案例数据库中的数据进行参照对比,案例数据库中的数据可为用户过往的心电图数据,也可为与其相类似的心电图数据,当分析对比后其差距较大时,将信号传递至外部报警单元,外部报警单元进行工作进行提示。

相似专利技术