本申请涉及一种自动提取湿罗音特征的方法,实现了智能化且自动的从待测者的呼吸音时域波形中提取出湿罗音特征,无需人为干预,以用于后续湿罗音特征数据的相关研究,大幅度降低了搜集、裁剪、整理湿罗音特征所需消耗的劳动强度和人力成本。
屈世豪 史皆然 应东东 许晓斌
杭州百世伽信息科技有限公司
310051 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路688号5幢10层1001室
本申请涉及一种自动提取湿罗音特征的方法,实现了智能化且自动的从待测者的呼吸音时域波形中提取出湿罗音特征,无需人为干预,以用于后续湿罗音特征数据的相关研究,大幅度降低了搜集、裁剪、整理湿罗音特征所需消耗的劳动强度和人力成本。