本发明提供一种煤炭浮选方法及系统，其方法包括：获取历史图像数据和历史音频数据；将历史图像数据和历史音频数据整合为历史信号；将历史信号进行分类，每一类历史信号对应于不同的灰分含量区间，将历史信号的类别与对应的灰分含量区间关联后作为样本数据；利用样本数据对机器模型进行训练，将训练完成的机器学习模型作为煤炭灰分检测模型；获取实时图像数据和实时音频数据；将实时图像数据和实时音频数据整合为实时信号；将实时信号输入至煤炭灰分检测模型中得到煤炭实时灰分检测结果；根据煤炭实时灰分检测结果调整浮选药剂的添加量。
本方案能够保证洗选质量，解决了现有技术中难以在线监测、调整浮选实际灰分的难题。

韩春阳 刘建骁 李欣 王恒晓 蔚志恒 苗继军 解亚辉 刘柯 王怀伟 魏占强

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本发明提供一种煤炭浮选方法及系统，其方法包括：获取历史图像数据和历史音频数据；将历史图像数据和历史音频数据整合为历史信号；将历史信号进行分类，每一类历史信号对应于不同的灰分含量区间，将历史信号的类别与对应的灰分含量区间关联后作为样本数据；利用样本数据对机器模型进行训练，将训练完成的机器学习模型作为煤炭灰分检测模型；获取实时图像数据和实时音频数据；将实时图像数据和实时音频数据整合为实时信号；将实时信号输入至煤炭灰分检测模型中得到煤炭实时灰分检测结果；根据煤炭实时灰分检测结果调整浮选药剂的添加量。
本方案能够保证洗选质量，解决了现有技术中难以在线监测、调整浮选实际灰分的难题。