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专利摘要

本发明公开了一种螺旋锥齿轮形性协同加工参数混合反调修正方法,给出一种几何与物理性能协同优化方案,优化目标是可任意预设的ease‑off齿面,优化结果是带反调量的精确加工参数,使反调过程变成理论设计齿面向预设ease‑off目标齿面的无穷最小化逼近过程,逼近程度定义残余ease‑off来评判。
考虑ease‑off齿面的高阶性能,建立考虑误差齿面高阶特性的可预设制造精度的通用加工参数反调模型,优化加工参数为最优设计变量,考虑建立目标函数的强烈非线性,并探究其原因,提供更高效更精确更稳定的非线性最小二乘鲁棒性算法,获得可靠稳定的数值解。
同时借助齿面接触性能分析的主要手段有限元LTCA技术,提出几何与物理性能协同优化的通用加工参数混合反调的主动创成方法。

专利状态

基础信息

专利号
CN201811027862.8
申请日
2018-09-04
公开日
2019-02-15
公开号
CN109343466A
主分类号
/B/B23/ 作业;运输
标准类别
机床;其他类目中不包括的金属加工
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
审查中-实审

发明人

唐进元 丁撼

申请人

中南大学

申请人地址

湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号中南大学新校区机电工程学院

专利摘要

本发明公开了一种螺旋锥齿轮形性协同加工参数混合反调修正方法,给出一种几何与物理性能协同优化方案,优化目标是可任意预设的ease‑off齿面,优化结果是带反调量的精确加工参数,使反调过程变成理论设计齿面向预设ease‑off目标齿面的无穷最小化逼近过程,逼近程度定义残余ease‑off来评判。
考虑ease‑off齿面的高阶性能,建立考虑误差齿面高阶特性的可预设制造精度的通用加工参数反调模型,优化加工参数为最优设计变量,考虑建立目标函数的强烈非线性,并探究其原因,提供更高效更精确更稳定的非线性最小二乘鲁棒性算法,获得可靠稳定的数值解。
同时借助齿面接触性能分析的主要手段有限元LTCA技术,提出几何与物理性能协同优化的通用加工参数混合反调的主动创成方法。

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