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专利摘要

本发明公开一种基于轴箱加速信号的轨道缺陷监测方法及监测设备,应用于轨道交通领域,为了解决现有的轨道健康状态监测存在的监测效率低下的问题,本发明采用测量车辆轴箱垂向振动加速度来检测轨道故障和缺陷的方式,并结合GPS信号与车速积分对轨道进行定位,实现了山区多隧道路段的缺陷精确定位,本发明通过使用小波变换求不同轨道缺陷引起的轴箱振动加速度在频域上的分布特点,能兼顾时域与频域的精度,得到高分辨率的时频图,同时卷积神经网络模型能对时频图进行快速精准地识别分类,当神经网络训练好后只需要输入车辆运行全程轴箱垂向加速度信号和与之同步的GPS信号,本发明的方法及设备能自动地识别该条线路上的轨道缺陷类型以及GPS位置。

专利状态

基础信息

专利号
CN201911092672.9
申请日
2019-11-11
公开日
2021-01-12
公开号
CN110789566B
主分类号
/B/B61/ 作业;运输
标准类别
铁路
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

汪群生 朱彬 曾京 邬平波 戴焕云

申请人

成都西交智众科技有限公司

申请人地址

610000 四川省成都市金牛区二环路北一段10号1幢3单元10层21号

专利摘要

本发明公开一种基于轴箱加速信号的轨道缺陷监测方法及监测设备,应用于轨道交通领域,为了解决现有的轨道健康状态监测存在的监测效率低下的问题,本发明采用测量车辆轴箱垂向振动加速度来检测轨道故障和缺陷的方式,并结合GPS信号与车速积分对轨道进行定位,实现了山区多隧道路段的缺陷精确定位,本发明通过使用小波变换求不同轨道缺陷引起的轴箱振动加速度在频域上的分布特点,能兼顾时域与频域的精度,得到高分辨率的时频图,同时卷积神经网络模型能对时频图进行快速精准地识别分类,当神经网络训练好后只需要输入车辆运行全程轴箱垂向加速度信号和与之同步的GPS信号,本发明的方法及设备能自动地识别该条线路上的轨道缺陷类型以及GPS位置。

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