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专利摘要

本发明涉及一种应用于自动列车控制系统海量日志的大数据融合分析方法,其包括以下步骤:(1)对系统日志中的业务可分析项进行基础数据类型定义;(2)对系统融合分析业务进行建模;(3)基于开放、标准原则实现统一的日志采集过程;(4)基于融合分析数据处理规则实现日志数据的预处理和存储;(5)基于业务分析模型实现跨系统日志关联分析;(6)通过统一接口实现日志分析结果的可视化展示。
与现有技术相比,本发明具有及时诊断系统间的异常,可有效地减少维护人员的工作量等优点。

专利状态

基础信息

专利号
CN201710270005.X
申请日
2017-04-24
公开日
2021-05-14
公开号
CN107256219B
主分类号
/B/B61/ 作业;运输
标准类别
铁路
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

连爱娥 李文涛 胡恩华 魏盛昕 刘晓峰 周星宇 余亮星

申请人

卡斯柯信号有限公司 上海申通地铁集团有限公司

申请人地址

200070 上海市闸北区天目中路428号凯旋门大厦27层C/D室

专利摘要

本发明涉及一种应用于自动列车控制系统海量日志的大数据融合分析方法,其包括以下步骤:(1)对系统日志中的业务可分析项进行基础数据类型定义;(2)对系统融合分析业务进行建模;(3)基于开放、标准原则实现统一的日志采集过程;(4)基于融合分析数据处理规则实现日志数据的预处理和存储;(5)基于业务分析模型实现跨系统日志关联分析;(6)通过统一接口实现日志分析结果的可视化展示。
与现有技术相比,本发明具有及时诊断系统间的异常,可有效地减少维护人员的工作量等优点。

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