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专利摘要

本发明公开了一种沉积物修复技术应用的筛选方法,本发明通过对多年的湖泊、海洋、河道、水库等数据的整合分析和解析,制定出沉积物修复技术筛选所需的关键参数,包括总氮、总磷、有机质,活性磷、活性氮、磷吸附参数、电子传递系统、氮磷释放速率等,可以在制定沉积物修复技术应用方案前,充分了解沉积物的污染物分布现状、污染物主要形态、污染物释放潜力与容量等,同时量化各个指标与沉积物污染程度以及修复技术之间的关联性,据此构建一套沉积物修复技术选择的方法。
该方法简单可靠,实用性强,提高了沉积物修复技术选择的准确性和科学性,适合应用推广。

专利状态

基础信息

专利号
CN202010014272.2
申请日
2020-01-07
公开日
2021-02-05
公开号
CN111189958B
主分类号
/C/C02/ 化学;冶金
标准类别
水、废水、污水或污泥的处理
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

宋春雷 曹秀云 周易勇 张志敏

申请人

中国科学院水生生物研究所

申请人地址

430072 湖北省武汉市武昌区东湖南路7号

专利摘要

本发明公开了一种沉积物修复技术应用的筛选方法,本发明通过对多年的湖泊、海洋、河道、水库等数据的整合分析和解析,制定出沉积物修复技术筛选所需的关键参数,包括总氮、总磷、有机质,活性磷、活性氮、磷吸附参数、电子传递系统、氮磷释放速率等,可以在制定沉积物修复技术应用方案前,充分了解沉积物的污染物分布现状、污染物主要形态、污染物释放潜力与容量等,同时量化各个指标与沉积物污染程度以及修复技术之间的关联性,据此构建一套沉积物修复技术选择的方法。
该方法简单可靠,实用性强,提高了沉积物修复技术选择的准确性和科学性,适合应用推广。

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