本发明提供了一种原油脱盐脱水过程的进料密度在线测量方法，属于流程工业生产加工领域。
所述方法包括：历史光谱预处理、获取工况和进料密度信息、提取工况对应的模式、根据模式建立回归模型、实时采集光谱并预处理、判断模式估计进料密度。
本发明利用深度学习技术对不同工况的数据进行多模式提取，再针对不同的模式进行相应的进料密度测量，由于多模式的进料密度测量蕴含了多个模式的信息，从而更能精确地捕捉原油的密度，以此保证原油脱盐脱水的合格率。

栾小丽 张瑾 赵顺毅 刘飞

江南大学

214000 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

本发明提供了一种原油脱盐脱水过程的进料密度在线测量方法，属于流程工业生产加工领域。
所述方法包括：历史光谱预处理、获取工况和进料密度信息、提取工况对应的模式、根据模式建立回归模型、实时采集光谱并预处理、判断模式估计进料密度。
本发明利用深度学习技术对不同工况的数据进行多模式提取，再针对不同的模式进行相应的进料密度测量，由于多模式的进料密度测量蕴含了多个模式的信息，从而更能精确地捕捉原油的密度，以此保证原油脱盐脱水的合格率。