本发明提供了基于布料参数的高炉状态变量预测方法，所述方法包括步骤：采集高炉状态变量数据；选取高炉布料参数并对所述高炉布料参数进行简化得到简化的高炉布料参数；归一化所述高炉状态变量数据得到高炉状态变量的归一化数据；以所述简化的高炉布料参数及高炉状态变量的归一化数据作为预测模型的输入，训练并测试所述预测模型得到最终预测模型。
本发明可以实现高炉状态变量的有效预测。

吴敏 张可鑫 安剑奇 曹卫华 宁伏龙

中国地质大学(武汉)

430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明提供了基于布料参数的高炉状态变量预测方法，所述方法包括步骤：采集高炉状态变量数据；选取高炉布料参数并对所述高炉布料参数进行简化得到简化的高炉布料参数；归一化所述高炉状态变量数据得到高炉状态变量的归一化数据；以所述简化的高炉布料参数及高炉状态变量的归一化数据作为预测模型的输入，训练并测试所述预测模型得到最终预测模型。
本发明可以实现高炉状态变量的有效预测。