本发明提供一种高炉铁水硅含量预测模型准确度评价方法和设备，所述方法包括：获取历史数据中影响高炉铁水硅含量的工况参数、硅含量测量值及待评价硅含量预测模型的硅含量预测值，根据已训练的准确度预测模型，对所述硅含量预测值的预测结果准确度进行分类，得到第一评价分类结果；根据所述硅含量测量值对所述硅含量预测值的准确度进行分类，得到第二评价分类结果；基于所述第一评价结果和所述第二评价结果得到真正例率TPR和假正例率FPR，并通过受试者工作特征曲线ROC对硅含量预测模型的可靠性进行评价。
通过预测结果绘制ROC曲线，通过曲线下面积等指标能够整体的判断预测模型的性能，能够为现场选择合适的预测模型指导生产。

蒋朝辉 方怡静 桂卫华 阳春华 谢永芳 陈致蓬

中南大学

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本发明提供一种高炉铁水硅含量预测模型准确度评价方法和设备，所述方法包括：获取历史数据中影响高炉铁水硅含量的工况参数、硅含量测量值及待评价硅含量预测模型的硅含量预测值，根据已训练的准确度预测模型，对所述硅含量预测值的预测结果准确度进行分类，得到第一评价分类结果；根据所述硅含量测量值对所述硅含量预测值的准确度进行分类，得到第二评价分类结果；基于所述第一评价结果和所述第二评价结果得到真正例率TPR和假正例率FPR，并通过受试者工作特征曲线ROC对硅含量预测模型的可靠性进行评价。
通过预测结果绘制ROC曲线，通过曲线下面积等指标能够整体的判断预测模型的性能，能够为现场选择合适的预测模型指导生产。