本发明涉及高炉炼铁技术领域，公开了一种高炉煤气流状态识别方法、系统及存储介质，所述方法基于图像识别，包括：获得高炉炉顶料面的红外图像，并选取合适的图片作为分析对象；利用“降质模型”对图像进行去噪，获取滤波处理后的图像；根据图像灰度和温度的标定关系对已滤波的图像进行目标识别，通过特征提取，得到煤气流中心所在的亮度带区域，找出其亮斑中心的位置，确定料面温度场分布；通过聚类训练，获得将料面温度场分布和一个或多个高炉生产参数的关联关系的聚类模型；根据训练好的聚类模型对亮斑中心的位置及料面温度场分布进行识别，获得识别结果。
本方法可以对比不同气流类型之间技术经济指标的差距，为高炉操作提供指导。

吴映江 吴锐夫 徐永斌

中冶南方工程技术有限公司

430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路33号

本发明涉及高炉炼铁技术领域，公开了一种高炉煤气流状态识别方法、系统及存储介质，所述方法基于图像识别，包括：获得高炉炉顶料面的红外图像，并选取合适的图片作为分析对象；利用“降质模型”对图像进行去噪，获取滤波处理后的图像；根据图像灰度和温度的标定关系对已滤波的图像进行目标识别，通过特征提取，得到煤气流中心所在的亮度带区域，找出其亮斑中心的位置，确定料面温度场分布；通过聚类训练，获得将料面温度场分布和一个或多个高炉生产参数的关联关系的聚类模型；根据训练好的聚类模型对亮斑中心的位置及料面温度场分布进行识别，获得识别结果。
本方法可以对比不同气流类型之间技术经济指标的差距，为高炉操作提供指导。