本发明提供了一种考虑时序的烧结过程工况识别方法及系统，本发明以烧结过程的过程参数的时间序列数据为输入，以烧结过程工况为输出。
首先，利用Spearman秩相关分析方法和信息熵分析方法进行参数选择与合并，获得组合决策参数。
然后，利用基于动态时间扭曲距离的模糊C均值聚类算法对时间序列数据聚类，获得组合决策参数的聚类结果。
最后，利用朴素贝叶斯分类器进行工况识别，获得识别的烧结过程工况。
本发明所述的工况识别方法实现了烧结过程工况的有效识别，具有重要的经济价值和应用价值。

吴敏 杜胜 陈略峰 曹卫华 胡杰 周凯龙

中国地质大学(武汉)

430064 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明提供了一种考虑时序的烧结过程工况识别方法及系统，本发明以烧结过程的过程参数的时间序列数据为输入，以烧结过程工况为输出。
首先，利用Spearman秩相关分析方法和信息熵分析方法进行参数选择与合并，获得组合决策参数。
然后，利用基于动态时间扭曲距离的模糊C均值聚类算法对时间序列数据聚类，获得组合决策参数的聚类结果。
最后，利用朴素贝叶斯分类器进行工况识别，获得识别的烧结过程工况。
本发明所述的工况识别方法实现了烧结过程工况的有效识别，具有重要的经济价值和应用价值。