本发明提供了一种基于人工智能稳定混匀矿质量的方法、系统及介质，包括：目标速率获取步骤：获取当前混匀堆料计划，根据获取的混匀堆料计划，计算获得总的目标速率、物料的目标成分含量及出料槽的出料速率，根据出料槽的出料速率计算物料的当前成分含量；物料含量判断步骤：根据获得的物料的目标成分含量及物料的当前成分含量，判断物料的当前成分含量是否符合物料的目标成分含量：若是，则返回目标速率获取步骤继续执行；否则，则进入槽速率优化步骤继续执行。
本发明通过神经网络在线调整各槽切出速率的方法，智能控制切出物料含量的稳定性，减少人力频繁试错的成本，系统更加智能。

董宁 顾奕华 李刚 张慧峰 马力 尹川 林玉华 倪伟菊

上海宝信软件股份有限公司 宝山钢铁股份有限公司

200120 上海市浦东新区自由贸易试验区郭守敬路515号

本发明提供了一种基于人工智能稳定混匀矿质量的方法、系统及介质，包括：目标速率获取步骤：获取当前混匀堆料计划，根据获取的混匀堆料计划，计算获得总的目标速率、物料的目标成分含量及出料槽的出料速率，根据出料槽的出料速率计算物料的当前成分含量；物料含量判断步骤：根据获得的物料的目标成分含量及物料的当前成分含量，判断物料的当前成分含量是否符合物料的目标成分含量：若是，则返回目标速率获取步骤继续执行；否则，则进入槽速率优化步骤继续执行。
本发明通过神经网络在线调整各槽切出速率的方法，智能控制切出物料含量的稳定性，减少人力频繁试错的成本，系统更加智能。