本发明提供一种应用深度学习图像处理的分布式异性纤维分检系统，包括分布式的图像采集系统、嵌入式的图像处理系统、电磁阀控制系统，所述图像处理系统与图像采集系统、电磁阀控制系统分别相连接，所述电磁阀控制系统和图像采集系统安装在物料输送通道上；所述图像处理系统内设置有学习模块、检测模块和辅助模块，所述检测模块和辅助模块应用深度神经网络，都与图像采集系统、电磁阀控制系统相连接，所述学习模块和检测模块相连接。
本发明根据最终分检出异性纤维的特征信息，包括分类情况、流速变化、含量分布等信息提供给用户，便于生产工艺管理与控制纤维的质量。

王坚 尹中信 鲍传海

北京经纬纺机新技术有限公司

100176 北京市大兴区经济技术开发区运成街9号

本发明提供一种应用深度学习图像处理的分布式异性纤维分检系统，包括分布式的图像采集系统、嵌入式的图像处理系统、电磁阀控制系统，所述图像处理系统与图像采集系统、电磁阀控制系统分别相连接，所述电磁阀控制系统和图像采集系统安装在物料输送通道上；所述图像处理系统内设置有学习模块、检测模块和辅助模块，所述检测模块和辅助模块应用深度神经网络，都与图像采集系统、电磁阀控制系统相连接，所述学习模块和检测模块相连接。
本发明根据最终分检出异性纤维的特征信息，包括分类情况、流速变化、含量分布等信息提供给用户，便于生产工艺管理与控制纤维的质量。