本发明公开了一种智能纺纱生产线故障检测系统，通过数据采集模块和数据处理模块对运行速度和振动信号进行采集和处理，并提取运行速度参数和特征振动信号参数作为状态识别模块的输入向量；状态识别分模型根据相应的输入向量识别各工序的运行状态，然后通过状态识别总模型对纺纱生产线的运行状态进行识别，并通过状态预警模块发出相应的状态预警信号。
本发明通过状态识别分模型和状态识别总模型的双层识别，能够实现纺纱生产线运行状态的全面和可靠识别，从而及时对潜在故障进行预警，减少生产线故障对纺纱效率和质量的影响。

解艳芳 梅剑香

武汉裕大华纺织有限公司

430415 湖北省武汉市新洲区阳逻经济开发区工业园特1号

本发明公开了一种智能纺纱生产线故障检测系统，通过数据采集模块和数据处理模块对运行速度和振动信号进行采集和处理，并提取运行速度参数和特征振动信号参数作为状态识别模块的输入向量；状态识别分模型根据相应的输入向量识别各工序的运行状态，然后通过状态识别总模型对纺纱生产线的运行状态进行识别，并通过状态预警模块发出相应的状态预警信号。
本发明通过状态识别分模型和状态识别总模型的双层识别，能够实现纺纱生产线运行状态的全面和可靠识别，从而及时对潜在故障进行预警，减少生产线故障对纺纱效率和质量的影响。