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专利摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的验布方法,用工业摄像机定焦拍摄经热定型后的待检验成品织物,获取实时图像;然后采用方法一、二对织物的纵密和横密进行计算;最后方法一、二所得的横密和纵密求出织物的实际密度。
本发明还公开了一种基于机器视觉的验布装置,图像采集单元的输出端与图像处理单元的输入端连接,图像处理单元的输出端与密度检测单元的输入端连接;图像采集单元采集织物表面的反射图像;图像处理单元用于进行图像傅里叶变换、灰度变换、直方图均衡化和图像的二值化处理;密度检测单元采用边缘检测算法、霍夫变换、核密度估计算法对处理后的图像进行织物的倾斜度、脊线数和圈柱数进行分析,并计算出织物的密度。

专利状态

基础信息

专利号
CN201810535589.3
申请日
2018-05-29
公开日
2018-11-30
公开号
CN108921819A
主分类号
/DD/D06/ 纺织;造纸
标准类别
织物等的处理;洗涤;其他类不包括的柔性材料
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
审查中-实审

发明人

汤仪平

申请人

黎明职业大学

申请人地址

362000 福建省泉州市丰泽区东海街道通港西街298号

专利摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的验布方法,用工业摄像机定焦拍摄经热定型后的待检验成品织物,获取实时图像;然后采用方法一、二对织物的纵密和横密进行计算;最后方法一、二所得的横密和纵密求出织物的实际密度。
本发明还公开了一种基于机器视觉的验布装置,图像采集单元的输出端与图像处理单元的输入端连接,图像处理单元的输出端与密度检测单元的输入端连接;图像采集单元采集织物表面的反射图像;图像处理单元用于进行图像傅里叶变换、灰度变换、直方图均衡化和图像的二值化处理;密度检测单元采用边缘检测算法、霍夫变换、核密度估计算法对处理后的图像进行织物的倾斜度、脊线数和圈柱数进行分析,并计算出织物的密度。

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