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专利摘要

本发明涉及一种基于目标检测和动作识别的汽车电动尾门开启方法,该方法包括步骤:1)预先利用车身自有的车载环视摄像头获取车辆外部人员的特定动作视频,并将视频图像作为训练数据;2)采用YOLO目标检测算法对车载环视摄像头采集的视频进行人体检测并定位人体动作区域;3)对检测出的人体动作区域进行筛选,获取主目标框;4)对检测出的人体动作区域抽取特征信息,并将特征信息进行聚类,获取动作基元序列并建立动作模板;5)采用DTW算法对当前动作基元序列与动作模板进行匹配,完成动作识别;6)汽车电动尾门识别特定动作后开启。
与现有技术相比,本发明具有降低成本、识别智能化程度高等优点。

专利状态

基础信息

专利号
CN201910043911.5
申请日
2019-01-17
公开日
2019-06-14
公开号
CN109882019A
主分类号
/EE/E05/ 固定建筑物
标准类别
锁;钥匙;门窗零件;保险箱
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
审查中-实审

发明人

罗怡桂 丁炜毅

申请人

同济大学

申请人地址

200092 上海市杨浦区四平路1239号

专利摘要

本发明涉及一种基于目标检测和动作识别的汽车电动尾门开启方法,该方法包括步骤:1)预先利用车身自有的车载环视摄像头获取车辆外部人员的特定动作视频,并将视频图像作为训练数据;2)采用YOLO目标检测算法对车载环视摄像头采集的视频进行人体检测并定位人体动作区域;3)对检测出的人体动作区域进行筛选,获取主目标框;4)对检测出的人体动作区域抽取特征信息,并将特征信息进行聚类,获取动作基元序列并建立动作模板;5)采用DTW算法对当前动作基元序列与动作模板进行匹配,完成动作识别;6)汽车电动尾门识别特定动作后开启。
与现有技术相比,本发明具有降低成本、识别智能化程度高等优点。

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