本发明涉及一种基于TBM岩机信息的隧洞断层段超前智能感知方法，包括：根据预先设定的第一类数据、第二类数据、第三类数据以及预先设定的第一基分类器、第二基分类器构建第三基分类器；在TBM掘进过程中，获取所述TBM掘进过程中任一掘进循环的关键参数的数据；基于所述TBM掘进过程中任一掘进循环的关键参数的数据、第三基分类器、预先设定的关键参数范围，确定所述TBM掘进过程中任一掘进循环所对应的掘进区段类型；判断所述所述TBM掘进过程中任一掘进循环所对应的掘进区段类型是否为预警段，若是，则发出预警信号。

刘造保 李龙 王永琛 冯夏庭 蔡力聪 沈挽青 邵建富

东北大学

110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号

本发明涉及一种基于TBM岩机信息的隧洞断层段超前智能感知方法，包括：根据预先设定的第一类数据、第二类数据、第三类数据以及预先设定的第一基分类器、第二基分类器构建第三基分类器；在TBM掘进过程中，获取所述TBM掘进过程中任一掘进循环的关键参数的数据；基于所述TBM掘进过程中任一掘进循环的关键参数的数据、第三基分类器、预先设定的关键参数范围，确定所述TBM掘进过程中任一掘进循环所对应的掘进区段类型；判断所述所述TBM掘进过程中任一掘进循环所对应的掘进区段类型是否为预警段，若是，则发出预警信号。