本发明公开了一种基于反馈算法传递函数的炭质岩隧道锚杆应力估算方法，包括步骤1，选择隧道监测断面；步骤2，布设监测设备；步骤3，采集监测数据；步骤4，建立人工神经网络模型；步骤5，训练人工神经网络模型；步骤6，锚杆应力估算预测；步骤7，根据围岩等级，进行锚杆直径选择。
本发明以围岩压力、渗透压力和围岩变形三个参数使用反馈人工神经网络分析方法来估算锚杆的应力，根据锚杆应力设计隧道锚杆，减少了依赖于类似工程方法或半经验半理论方法设计锚杆造成资源浪费的问题，因为反馈人工神经网络分析方法估算锚杆应力精确度高，在隧道锚杆设计时节约资源，符合可持续发展的理念，具有广阔的应用前景。

骆俊晖 周善雄 米德才 徐龙旺 叶琼瑶 邓胜强 张涛 王才进

广西交通设计集团有限公司

530012 广西壮族自治区南宁市青秀区民族大道153号

本发明公开了一种基于反馈算法传递函数的炭质岩隧道锚杆应力估算方法，包括步骤1，选择隧道监测断面；步骤2，布设监测设备；步骤3，采集监测数据；步骤4，建立人工神经网络模型；步骤5，训练人工神经网络模型；步骤6，锚杆应力估算预测；步骤7，根据围岩等级，进行锚杆直径选择。
本发明以围岩压力、渗透压力和围岩变形三个参数使用反馈人工神经网络分析方法来估算锚杆的应力，根据锚杆应力设计隧道锚杆，减少了依赖于类似工程方法或半经验半理论方法设计锚杆造成资源浪费的问题，因为反馈人工神经网络分析方法估算锚杆应力精确度高，在隧道锚杆设计时节约资源，符合可持续发展的理念，具有广阔的应用前景。