基于钟形曲线的单排气膜冷却效率二维分布AI预测方法，涉及航空发动机领域，解决现有冷却效率方法通过对中心线和平均冷却效率进行预测，预测结果较为片面，不能反映气膜冷却效率在冷却表面的具体分布等问题，首先针对气膜冷却效率的众多影响因素，提取影响气膜冷却效率的主要影响参数作为神经网络的输入参数，冷却效率二维分布作为神经网络的输出参数。
然后根据影响参数构造不同的工况进行三维数据计算，得到平板表面冷却效率数据库。
然后利用冷却效率在横向的钟形曲线分布对数据库进行处理得到新的数据库。
最后利用新的数据库和确定的输入‑输出参数建立冷却效率二维分布神经网络预测模型，得到平板单排圆柱孔二维绝热冷却效率分布云图。

邱璐 张雪琴 陶智 朱剑琴 李地科 姚广宇

北京航空航天大学

100191 北京市海淀区学院路37号

基于钟形曲线的单排气膜冷却效率二维分布AI预测方法，涉及航空发动机领域，解决现有冷却效率方法通过对中心线和平均冷却效率进行预测，预测结果较为片面，不能反映气膜冷却效率在冷却表面的具体分布等问题，首先针对气膜冷却效率的众多影响因素，提取影响气膜冷却效率的主要影响参数作为神经网络的输入参数，冷却效率二维分布作为神经网络的输出参数。
然后根据影响参数构造不同的工况进行三维数据计算，得到平板表面冷却效率数据库。
然后利用冷却效率在横向的钟形曲线分布对数据库进行处理得到新的数据库。
最后利用新的数据库和确定的输入‑输出参数建立冷却效率二维分布神经网络预测模型，得到平板单排圆柱孔二维绝热冷却效率分布云图。