一种针对轴向位移突变监测的自适应两级报警方法，先采集位移信号，建立数据集，预处理得到位移的训练数据集；然后对训练数据集提取特征，形成N个数据组成的特征数据集，根据时刻信息对训练数据集和特征数据集进行融合；然后根据概率密度估计特征数据集的各统计参数，建立一级报警模型；再对训练数据集的所有数据按升序排序得到数据集，计算数据集的分位距和中位数，根据多倍分位距原理确定位移训练数据集的初始阈值，建立二级报警模型；随着发动机运行时间的推移，依据两级级报警模型判断并更新；本发明实现发动机轴向信号的自适应报警，方法的计算量较小，需要的历史数据少，能够实现在线监测。

徐光华 况佳臣 张四聪

西安交通大学

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

一种针对轴向位移突变监测的自适应两级报警方法，先采集位移信号，建立数据集，预处理得到位移的训练数据集；然后对训练数据集提取特征，形成N个数据组成的特征数据集，根据时刻信息对训练数据集和特征数据集进行融合；然后根据概率密度估计特征数据集的各统计参数，建立一级报警模型；再对训练数据集的所有数据按升序排序得到数据集，计算数据集的分位距和中位数，根据多倍分位距原理确定位移训练数据集的初始阈值，建立二级报警模型；随着发动机运行时间的推移，依据两级级报警模型判断并更新；本发明实现发动机轴向信号的自适应报警，方法的计算量较小，需要的历史数据少，能够实现在线监测。