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专利摘要

本发明提供了一种风力发电机组风速的预测方法及装置,所述预测方法包括:计算激光雷达的风速测量时间与风力发电机组的另一测风装置的风速测量时间的时间差;对激光雷达测量的风速数据进行第一次数据分仓处理,并依据所述时间差求取与第一次数据分仓处理得到的各个数据仓的风速数据对应匹配的测风装置测量的风速数据;对得出的测风装置测量的风速数据进行第二次数据分仓处理,并依据第二次数据分仓处理的结果进行风速预测。
本发明通过对风力发电机组的风速进行预测,并可在线求取预测的风速的概率分布值,实现了对风力发电机组的预测风速的可信度的在线评估。

专利状态

基础信息

专利号
CN201810742962.2
申请日
2018-07-09
公开日
2021-04-27
公开号
CN108918905B
主分类号
/F/F03/ 机械工程;照明;加热;武器;爆破
标准类别
液力机械或液力发动机;风力、弹力或重力发动机;其他类目中不包括的产生机械动力或反推力的发动机
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

王峰 唐碧琴

申请人

新疆金风科技股份有限公司

申请人地址

830026 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开发区上海路107号

专利摘要

本发明提供了一种风力发电机组风速的预测方法及装置,所述预测方法包括:计算激光雷达的风速测量时间与风力发电机组的另一测风装置的风速测量时间的时间差;对激光雷达测量的风速数据进行第一次数据分仓处理,并依据所述时间差求取与第一次数据分仓处理得到的各个数据仓的风速数据对应匹配的测风装置测量的风速数据;对得出的测风装置测量的风速数据进行第二次数据分仓处理,并依据第二次数据分仓处理的结果进行风速预测。
本发明通过对风力发电机组的风速进行预测,并可在线求取预测的风速的概率分布值,实现了对风力发电机组的预测风速的可信度的在线评估。

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