本发明涉及基于声传感器阵列的风力发电机叶片故障监测方法及设备，S1、部署采集阵列，将采集阵列固定安装于风力发电机的支撑杆底部；S2、对采集阵列拾取的叶片声音信号进行增强；并构建CNN故障判断模型；S3、对发生故障的叶片进行故障位置定位；S4、对强干扰方向进行抑制并返回步骤S3；S5、定位故障位置后，对发生故障的风力叶片进行定位。
本发明通过采集阵列部署在风力发电机的底部，对风力叶片进行非接触式采集声音信号，从而可以有效降低部署和运维成本。

胡晓宇 代金良

大连赛听科技有限公司

116000 辽宁省大连市高新技术产业园区高新街3号五层507室

本发明涉及基于声传感器阵列的风力发电机叶片故障监测方法及设备，S1、部署采集阵列，将采集阵列固定安装于风力发电机的支撑杆底部；S2、对采集阵列拾取的叶片声音信号进行增强；并构建CNN故障判断模型；S3、对发生故障的叶片进行故障位置定位；S4、对强干扰方向进行抑制并返回步骤S3；S5、定位故障位置后，对发生故障的风力叶片进行定位。
本发明通过采集阵列部署在风力发电机的底部，对风力叶片进行非接触式采集声音信号，从而可以有效降低部署和运维成本。