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专利摘要

本发明公开了一种基于椭球收缩滤波的风力发电机桨距子系统参数估计方法,包括获取风力发电机的桨距子系统的系统模型,在预定时间范围内,利用所述系统模型,根据随机的输入数据序列得到输出数据序列,输入数据是桨距参考值,输出数据是桨距角;根据所述输入数据序列和所述输出数据序列构造桨距子系统的信息向量,采用椭球收缩滤波的方法对所述桨距子系统的系统参数进行估计。
基于椭球收缩滤波的风力发电机桨距子系统参数估计方法将具有未知有界有色噪声的非线性模型滤波到两个不同的子系统中,一个包含噪声项,另一个包含系统参数;在每个递归步骤中将未知有界有色噪声项包裹在椭球中,并且通过使用椭球体积最小化标准更新其中心及其体积。

专利状态

基础信息

专利号
CN201910784656.X
申请日
2019-08-23
公开日
2021-02-19
公开号
CN110457863B
主分类号
/F/F03/ 机械工程;照明;加热;武器;爆破
标准类别
液力机械或液力发动机;风力、弹力或重力发动机;其他类目中不包括的产生机械动力或反推力的发动机
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

王子赟 徐桂香 王艳 刘子幸 纪志成

申请人

江南大学

申请人地址

214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

专利摘要

本发明公开了一种基于椭球收缩滤波的风力发电机桨距子系统参数估计方法,包括获取风力发电机的桨距子系统的系统模型,在预定时间范围内,利用所述系统模型,根据随机的输入数据序列得到输出数据序列,输入数据是桨距参考值,输出数据是桨距角;根据所述输入数据序列和所述输出数据序列构造桨距子系统的信息向量,采用椭球收缩滤波的方法对所述桨距子系统的系统参数进行估计。
基于椭球收缩滤波的风力发电机桨距子系统参数估计方法将具有未知有界有色噪声的非线性模型滤波到两个不同的子系统中,一个包含噪声项,另一个包含系统参数;在每个递归步骤中将未知有界有色噪声项包裹在椭球中,并且通过使用椭球体积最小化标准更新其中心及其体积。

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