本发明提供一种风力发电机变桨系统故障诊断方法，其包括如下步骤：步骤1：获取风力发电机的SCADA系统的历史运行数据；步骤2：利用所述SCADA系统的历史运行数据构建故障特征模型；步骤3：利用所述故障特征模型构建故障诊断模型；步骤4：获取风力发电机的SCADA系统的实时故障告警数据，并输入至故障特征模型，计算获取实时故障特征；步骤5：将步骤4中得到的实时故障特征输入所述故障诊断模型，获取故障诊断结果。
本发明的风力发电机变桨系统故障诊断方法，通过利用SCADA测量的风力发电机运行数据提取故障特征并输入故障模型，实现了对风力发电机故障原因与故障位置的实时诊断。

叶伟文 李茂东 李录平 杨波 刘瑞 王志刚 伍振凌 钟志强 张志达

广州特种承压设备检测研究院

510663 广东省广州市黄埔区科研路9号

本发明提供一种风力发电机变桨系统故障诊断方法，其包括如下步骤：步骤1：获取风力发电机的SCADA系统的历史运行数据；步骤2：利用所述SCADA系统的历史运行数据构建故障特征模型；步骤3：利用所述故障特征模型构建故障诊断模型；步骤4：获取风力发电机的SCADA系统的实时故障告警数据，并输入至故障特征模型，计算获取实时故障特征；步骤5：将步骤4中得到的实时故障特征输入所述故障诊断模型，获取故障诊断结果。
本发明的风力发电机变桨系统故障诊断方法，通过利用SCADA测量的风力发电机运行数据提取故障特征并输入故障模型，实现了对风力发电机故障原因与故障位置的实时诊断。