本发明提供一种基于加速度信号和边缘计算的减速机无线故障诊断方法,可通过边缘计算实时提取并且无线传递加速度数据核心特征，并基于此提出涵盖时域、频域、时频域的减速机故障诊断方法，具体方法及系统包括：信号采集，采集减速机的加速度、电流与转速信号；信号数据处理，对采集到的加速度与转速信号进行处理，实现特征值提取，得到特征数据集；分类处理，根据减速机型号、电流和转速信号对不同型号、不同工况的减速机的加速度信号进行分类；采集正常样本数据与故障样本数据，通过机器学习训练，得到故障诊断模型，从而实现故障诊断。
现有技术相比，特征值种类齐全；数据分类清晰；数据量小；无线传输便捷，适合大规模普及。

李波 石文斌 高卉 聂兰顺 杨松贵

苏芯物联技术(南京)有限公司

210012 江苏省南京市玄武区板仓街9号

本发明提供一种基于加速度信号和边缘计算的减速机无线故障诊断方法,可通过边缘计算实时提取并且无线传递加速度数据核心特征，并基于此提出涵盖时域、频域、时频域的减速机故障诊断方法，具体方法及系统包括：信号采集，采集减速机的加速度、电流与转速信号；信号数据处理，对采集到的加速度与转速信号进行处理，实现特征值提取，得到特征数据集；分类处理，根据减速机型号、电流和转速信号对不同型号、不同工况的减速机的加速度信号进行分类；采集正常样本数据与故障样本数据，通过机器学习训练，得到故障诊断模型，从而实现故障诊断。
现有技术相比，特征值种类齐全；数据分类清晰；数据量小；无线传输便捷，适合大规模普及。