本说明书公开了检测管道泄漏的方法和系统，该方法包括：获取被检测管道在第一时刻下的多个相关参数；将多个相关参数输入神经网络模型以获得被检测管道在第一时刻之后的第二时刻下的预测管内流体温度、预测管内流体压力以及预测管外环境温度；获取被检测管道在第二时刻下的实际管内流体温度、实际管内流体压力以及实际管外环境温度；基于预测管内流体温度和实际预测管内温度之间的差值、预测管内流体压力和实际管内流体压力之间的差值以及预测管外环境温度和实际管外环境温度之间的差值确定预测误差；将预测误差与误差阈值进行比较，以及将最终的管道泄漏率与管道泄漏率阈值进行比较。
所述方法和系统能够机坪管道进行泄漏的检测和/或定位。

黄腾飞 罗宇

黄腾飞 罗宇

100000 北京市朝阳区南湖西园213楼2306号

本说明书公开了检测管道泄漏的方法和系统，该方法包括：获取被检测管道在第一时刻下的多个相关参数；将多个相关参数输入神经网络模型以获得被检测管道在第一时刻之后的第二时刻下的预测管内流体温度、预测管内流体压力以及预测管外环境温度；获取被检测管道在第二时刻下的实际管内流体温度、实际管内流体压力以及实际管外环境温度；基于预测管内流体温度和实际预测管内温度之间的差值、预测管内流体压力和实际管内流体压力之间的差值以及预测管外环境温度和实际管外环境温度之间的差值确定预测误差；将预测误差与误差阈值进行比较，以及将最终的管道泄漏率与管道泄漏率阈值进行比较。
所述方法和系统能够机坪管道进行泄漏的检测和/或定位。