本发明提供了一种基于贝叶斯网络推理模型的管道腐蚀泄漏推演系统。
包括管道检测模块：用于管道进行实时监测。
管道风险预演模块：用于推算所有火灾源头因素，挖掘风险结点。
管道火灾推演模块：用于推算火灾事故并概率算出致灾因素。
本发明可以对管道内的气压差、温度、酸碱浓度进行实时监测，进而判断管道内的锈蚀情况以及是否发生泄漏，从而判断出管道的泄漏是否会产生致火因素，进而通过致火因素判断出是否发生火灾事故及其他衍生事故。
本发明又基于贝叶斯网络推理模型的推理预演，不仅对致火因素进行了推演预算，而且还对火灾事故进行了推演预算，判断出具体火灾发生概率，实现对火灾事故的提前预演，加强灾前自检，防护，进一步减少火灾事故的发生。

左哲 杨文涛 关威 王胜荣 张晓蕾 吴真真 高进东 马世海 姚志强 赵军 徐帅 朱渊岳 刘志强 孙猛

中国安全生产科学研究院

100012 北京市朝阳区北苑路32号甲1号楼

本发明提供了一种基于贝叶斯网络推理模型的管道腐蚀泄漏推演系统。
包括管道检测模块：用于管道进行实时监测。
管道风险预演模块：用于推算所有火灾源头因素，挖掘风险结点。
管道火灾推演模块：用于推算火灾事故并概率算出致灾因素。
本发明可以对管道内的气压差、温度、酸碱浓度进行实时监测，进而判断管道内的锈蚀情况以及是否发生泄漏，从而判断出管道的泄漏是否会产生致火因素，进而通过致火因素判断出是否发生火灾事故及其他衍生事故。
本发明又基于贝叶斯网络推理模型的推理预演，不仅对致火因素进行了推演预算，而且还对火灾事故进行了推演预算，判断出具体火灾发生概率，实现对火灾事故的提前预演，加强灾前自检，防护，进一步减少火灾事故的发生。