本申请实施例提供一种基于人工智能的社区排水管道探查方法和系统。
本发明针对排水管道的各个检测位点，将利用闭路探测、潜望镜探测以及声纳探测获得的位点状态参数进行归一化，进而，根据排水管道的拓扑结构以及各个位点状态参数的特征，判断检测位点的拓扑关联性，形成位点局域网络；利用各个检测位点的位点状态参数，通过神经网络训练，模拟分析位点局域网络的变化规律；最后，针对探查发现的排水管道故障点，对该故障点对位点局域网络的影响进行预测，从而提升响应的及时性。
本发明还运用GIS信息界面下的可视化展示，实现对社区排水管道故障点及其影响的直观展示。

不公告发明人

重庆特斯联智慧科技股份有限公司

401329 重庆市九龙坡区兴谷路39号6幢2-1号

本申请实施例提供一种基于人工智能的社区排水管道探查方法和系统。
本发明针对排水管道的各个检测位点，将利用闭路探测、潜望镜探测以及声纳探测获得的位点状态参数进行归一化，进而，根据排水管道的拓扑结构以及各个位点状态参数的特征，判断检测位点的拓扑关联性，形成位点局域网络；利用各个检测位点的位点状态参数，通过神经网络训练，模拟分析位点局域网络的变化规律；最后，针对探查发现的排水管道故障点，对该故障点对位点局域网络的影响进行预测，从而提升响应的及时性。
本发明还运用GIS信息界面下的可视化展示，实现对社区排水管道故障点及其影响的直观展示。