本发明实施例提供一种供水管道泄漏程度检测方法及装置，采集供水管道的泄漏信号；基于Wigner‑Ville分布对泄漏信号进行时频分析，获得泄漏信号对应的时频分布图；对时频分布图进行单元平均恒虚警处理，获得泄漏信号对应的二值分布图；将二值分布图输入至预设神经网络，根据预设神经网络的输出结果，获得泄漏信号对应的泄漏程度。
该方法及装置通过Wigner‑Ville分布和单元平均恒虚警处理能够有效准确地提取有效的泄漏信号，一定程度上削减了随机干扰噪声对泄漏信号检测的影响；同时通过预设神经网络学习泄漏信号特征，以获得不同泄漏信号对应的泄漏程度，能够有效地对不同泄漏情况下的泄漏信号进行准确分类，确保了供水管道泄漏信号检测结果的准确性。

钟华 宋财华 祝向辉 陈坤

三川智慧科技股份有限公司

335200 江西省鹰潭市余江县龙岗新区三川水工产业园

本发明实施例提供一种供水管道泄漏程度检测方法及装置，采集供水管道的泄漏信号；基于Wigner‑Ville分布对泄漏信号进行时频分析，获得泄漏信号对应的时频分布图；对时频分布图进行单元平均恒虚警处理，获得泄漏信号对应的二值分布图；将二值分布图输入至预设神经网络，根据预设神经网络的输出结果，获得泄漏信号对应的泄漏程度。
该方法及装置通过Wigner‑Ville分布和单元平均恒虚警处理能够有效准确地提取有效的泄漏信号，一定程度上削减了随机干扰噪声对泄漏信号检测的影响；同时通过预设神经网络学习泄漏信号特征，以获得不同泄漏信号对应的泄漏程度，能够有效地对不同泄漏情况下的泄漏信号进行准确分类，确保了供水管道泄漏信号检测结果的准确性。