本发明公开了一种基于数据驱动的余热锅炉阀门自适应调节方法。
针对单个余热锅炉存在多个阀门，通过数据分析以及阀门相关性研究，提出了基于数据驱动的余热锅炉阀门自适应调节方法。
该方法分为两个子模型，首先，针对冷风阀的多变性和调节数据不平衡问题，提出了基于过采样决策树的冷风阀调节预测模型。
其次，针对入口阀和旁通阀的调节数据具有时序性特征，且强相关性等问题，提出了基于LSTM‑BP共享权值神经网络的入口阀和旁通阀调节预测模型。
根据以上方法，将阀门调节数据转换为阀门自适应调节模型替代人工。
该方法可以有效解决企业的人力成本，并且保证锅炉调节稳定性和安全性。

刘晶 秦国帅 季海鹏 董永峰

河北工业大学

300401 天津市北辰区西平道5340号

本发明公开了一种基于数据驱动的余热锅炉阀门自适应调节方法。
针对单个余热锅炉存在多个阀门，通过数据分析以及阀门相关性研究，提出了基于数据驱动的余热锅炉阀门自适应调节方法。
该方法分为两个子模型，首先，针对冷风阀的多变性和调节数据不平衡问题，提出了基于过采样决策树的冷风阀调节预测模型。
其次，针对入口阀和旁通阀的调节数据具有时序性特征，且强相关性等问题，提出了基于LSTM‑BP共享权值神经网络的入口阀和旁通阀调节预测模型。
根据以上方法，将阀门调节数据转换为阀门自适应调节模型替代人工。
该方法可以有效解决企业的人力成本，并且保证锅炉调节稳定性和安全性。