本发明公开了一种基于神经网络模型的喷水减温器喷水调整方法及装置，其中，所述方法包括：获得火电锅炉中过热器的当前过热参数数据以及获得火电锅炉中喷水减温器的当前喷水参数数据；对当前过热参数数据和当前喷水参数数据分别进行归一化处理；利用归一化后的当前过热参数数据和归一化后的当前喷水参数数据构建数据特征矩阵；将数据特征矩阵输入训练收敛的神经网络模型中对火电锅炉喷水减温器的喷水量进行修正预测，获得修正预测结果；火电锅炉喷水减温器根据修正预测结果进行喷水调整。
在本发明实施例中，可以实现对火电锅炉内的喷水减温器的喷水量的实时修正预测，使得过热器输出的蒸汽热量和压力在预设的范围内，保障火电锅炉的运行效率。

文立斌 孙艳 李俊 张翌晖 吴健旭 丘浩 窦骞

广西电网有限责任公司电力科学研究院

530015 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号

本发明公开了一种基于神经网络模型的喷水减温器喷水调整方法及装置，其中，所述方法包括：获得火电锅炉中过热器的当前过热参数数据以及获得火电锅炉中喷水减温器的当前喷水参数数据；对当前过热参数数据和当前喷水参数数据分别进行归一化处理；利用归一化后的当前过热参数数据和归一化后的当前喷水参数数据构建数据特征矩阵；将数据特征矩阵输入训练收敛的神经网络模型中对火电锅炉喷水减温器的喷水量进行修正预测，获得修正预测结果；火电锅炉喷水减温器根据修正预测结果进行喷水调整。
在本发明实施例中，可以实现对火电锅炉内的喷水减温器的喷水量的实时修正预测，使得过热器输出的蒸汽热量和压力在预设的范围内，保障火电锅炉的运行效率。