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专利摘要

一种循环流化床锅炉燃烧自适应控制系统及方法,控制系统包括自校正控制器和RBF神经网络模型估计器;所述RBF神经网络模型估计器执行模型估计;自校正控制器对RBF神经网络给定的模型控制特性参数进行整定、控制,解耦补偿,输出控制量向量,控制方法包括:设定给定量向量,采集控制量向量;采集作为输出量向量;将控制量向量以及输出量向量作为输入,作用于RBF神经网络模型估计器,进行模型估计,输出模型控制特性参数给自校正控制器;将给定量向量以及输出量向量作为反馈,及控制增益矩阵输入自校正控制器,自校正控制器完成参数整定、解耦补偿,完成循环流化床锅炉燃烧系统的自适应控制。
本发明控制安全,运行稳定。

专利状态

基础信息

专利号
CN201911369743.5
申请日
2019-12-26
公开日
2021-05-28
公开号
CN110887038B
主分类号
/F/F23/ 机械工程;照明;加热;武器;爆破
标准类别
燃烧设备;燃烧方法
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

柴庆宣 商孟尧

申请人

哈尔滨中远控制工程有限公司

申请人地址

150001 黑龙江省哈尔滨市开发区东湖路9号综合楼5层

专利摘要

一种循环流化床锅炉燃烧自适应控制系统及方法,控制系统包括自校正控制器和RBF神经网络模型估计器;所述RBF神经网络模型估计器执行模型估计;自校正控制器对RBF神经网络给定的模型控制特性参数进行整定、控制,解耦补偿,输出控制量向量,控制方法包括:设定给定量向量,采集控制量向量;采集作为输出量向量;将控制量向量以及输出量向量作为输入,作用于RBF神经网络模型估计器,进行模型估计,输出模型控制特性参数给自校正控制器;将给定量向量以及输出量向量作为反馈,及控制增益矩阵输入自校正控制器,自校正控制器完成参数整定、解耦补偿,完成循环流化床锅炉燃烧系统的自适应控制。
本发明控制安全,运行稳定。

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