本发明公开一种气化炉火焰检测装置及检测方法，由炉膛火焰图像采集系统、CCD相机、火焰智能分析系统以及辅助设备组成，选择合理的安装位置以及辅助设备，而且避免粉尘对火焰图像的干扰，有效解决气化炉火焰检测过程中需要解决的高温、高压、密闭等问题；基于火焰图像处理技术、机器自学习技术以及智能测量技术的综合应用，对气化炉点火过程及正常燃烧过程的火焰智能检测，并根据检测结果输出控制信号，实现气化炉安全、高效、稳定运行；采用自学习训练获得图像识别算法，同时系统存储海量炉膛燃烧数据，用于补充火焰图像库，优化完善火焰图像识别算法，提高气化炉检测的准确性；采用人工智能技术，实现气化炉火焰检测过程的智能化控制。

崔栋刚 田黎

西安艾贝尔科技发展有限公司

710000 陕西省西安市高新区高新一路5号正信大厦1幢22802室

本发明公开一种气化炉火焰检测装置及检测方法，由炉膛火焰图像采集系统、CCD相机、火焰智能分析系统以及辅助设备组成，选择合理的安装位置以及辅助设备，而且避免粉尘对火焰图像的干扰，有效解决气化炉火焰检测过程中需要解决的高温、高压、密闭等问题；基于火焰图像处理技术、机器自学习技术以及智能测量技术的综合应用，对气化炉点火过程及正常燃烧过程的火焰智能检测，并根据检测结果输出控制信号，实现气化炉安全、高效、稳定运行；采用自学习训练获得图像识别算法，同时系统存储海量炉膛燃烧数据，用于补充火焰图像库，优化完善火焰图像识别算法，提高气化炉检测的准确性；采用人工智能技术，实现气化炉火焰检测过程的智能化控制。