本发明公开一种基于大数据的电热水器智能检测系统,包括温度检测单元、计时触发单元、热量吸收变动分析单元、污垢速率预估单元、加热装置性能分析单元和提示预警单元,通过采集加热相同温度数值所需的加热累计时长并结合污垢速率预估单元统计出水箱加热过程中产生污垢质量变化速率,并根据污垢质量变化速率统计出水箱中产生的污垢质量以及对应的危险程度,且对水箱中的细菌和水垢进行综合分析确定水箱是否需清洁处理。
本发明能够准确判断出水箱中产生的污垢总质量以及根据污垢总质量衡量污垢对电热水器继续加热造成的危险程度,并能够准确判断水箱中的水质是否需清洁更换,实现对用户及时的预警提醒,大大提高了用水的安全性和卫生程度。
孙玉洁 苗宝俊
深圳市同和信息技术有限公司
518000 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区朗山路19号源政创业大厦A座十一层A1106
本发明公开一种基于大数据的电热水器智能检测系统,包括温度检测单元、计时触发单元、热量吸收变动分析单元、污垢速率预估单元、加热装置性能分析单元和提示预警单元,通过采集加热相同温度数值所需的加热累计时长并结合污垢速率预估单元统计出水箱加热过程中产生污垢质量变化速率,并根据污垢质量变化速率统计出水箱中产生的污垢质量以及对应的危险程度,且对水箱中的细菌和水垢进行综合分析确定水箱是否需清洁处理。
本发明能够准确判断出水箱中产生的污垢总质量以及根据污垢总质量衡量污垢对电热水器继续加热造成的危险程度,并能够准确判断水箱中的水质是否需清洁更换,实现对用户及时的预警提醒,大大提高了用水的安全性和卫生程度。