一种系统包括可操作以影响建筑物的室内空气温度的设备、以及控制器。
所述控制器被配置用于获得表征在未来时间段内操作所述设备的成本的成本函数、通过将数据集应用于神经网络来确定所述建筑物的当前状态、选择与所述当前状态相关联的温度界限、拓展所述成本函数以包括当所述室内空气温度违反所述温度界限时增加成本的惩罚项、以及确定在所述未来时间段内多个时间步长中的每一个的温度设定值。
所述温度设定值在所述未来时间段内实现所述成本函数的目标值。
所述控制器还被配置用于在所述多个时间步长中的第一时间步长内控制所述设备以驱动所述室内空气温度朝向所述温度设定值。

罗伯特·D·特尼 亨利·O·玛西五世 庞治中 李嘉琦

江森自控科技公司

美国密歇根州

一种系统包括可操作以影响建筑物的室内空气温度的设备、以及控制器。
所述控制器被配置用于获得表征在未来时间段内操作所述设备的成本的成本函数、通过将数据集应用于神经网络来确定所述建筑物的当前状态、选择与所述当前状态相关联的温度界限、拓展所述成本函数以包括当所述室内空气温度违反所述温度界限时增加成本的惩罚项、以及确定在所述未来时间段内多个时间步长中的每一个的温度设定值。
所述温度设定值在所述未来时间段内实现所述成本函数的目标值。
所述控制器还被配置用于在所述多个时间步长中的第一时间步长内控制所述设备以驱动所述室内空气温度朝向所述温度设定值。