本发明提供了一种空调器的制热控制方法及空调器，该方法包括：收集多个空调器在第一预周期内的运行状态数据，依据运行状态数据建立训练模型；通过训练模型学习各空调器所对应用户对空调器的使用习惯，从而筛选出使用满足预设使用条件的多个目标空调器；基于多个目标空调器的运行参数确定各目标空调器的制热模式自动启动时间，以在制热模式自动启动时间到达时自动控制目标空调器进入制热模式。
基于本发明提供的方法，利用训练模型对用户使用空调器的习惯进行高效学习，并基于筛选出的满足预设使用条件的目标空调器的运行参数进行分析并进行智能极速制热，提升室内温度调节效率，从而实现空调的智能化，满足用户对智慧家电的需求。

刘鹏 孙强 张桂芳

青岛海尔空调器有限总公司 海尔智家股份有限公司

266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园

本发明提供了一种空调器的制热控制方法及空调器，该方法包括：收集多个空调器在第一预周期内的运行状态数据，依据运行状态数据建立训练模型；通过训练模型学习各空调器所对应用户对空调器的使用习惯，从而筛选出使用满足预设使用条件的多个目标空调器；基于多个目标空调器的运行参数确定各目标空调器的制热模式自动启动时间，以在制热模式自动启动时间到达时自动控制目标空调器进入制热模式。
基于本发明提供的方法，利用训练模型对用户使用空调器的习惯进行高效学习，并基于筛选出的满足预设使用条件的目标空调器的运行参数进行分析并进行智能极速制热，提升室内温度调节效率，从而实现空调的智能化，满足用户对智慧家电的需求。