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专利摘要

本发明提供了一种基于分数阶的迭代学习制冷控制系统及方法。
其中,基于分数阶的迭代学习制冷控制系统,包括分数阶PID控制器,其用于根据当前运行周期的制冷系统制冷效果偏差,得到当前运行周期的反馈控制量并补偿至前馈控制量中,实现对制冷系统的分数阶PID反馈控制;分数阶迭代学习控制器,其用于根据当前运行周期的前馈控制量与预设学习增益倍数下的制冷系统制冷效果偏差的分数阶积分叠加和,预估出下一运行周期的前馈控制量,以实现对制冷系统的分数阶迭代学习控制,直至达到预设制冷效果,结束迭代控制。

专利状态

基础信息

专利号
CN202010054754.0
申请日
2020-01-17
公开日
2021-07-06
公开号
CN111258212B
主分类号
/F/F25/ 机械工程;照明;加热;武器;爆破
标准类别
制冷或冷却;加热和制冷的联合系统;热泵系统;冰的制造或储存;气体的液化或固化
批准发布部门
国家知识产权局
专利状态
有效专利

发明人

孙鸿昌 周风余 赵阳 王玉刚 尹磊 刘美珍 贺家凯 王达

申请人

山东大学

申请人地址

250061 山东省济南市历下区经十路17923号

专利摘要

本发明提供了一种基于分数阶的迭代学习制冷控制系统及方法。
其中,基于分数阶的迭代学习制冷控制系统,包括分数阶PID控制器,其用于根据当前运行周期的制冷系统制冷效果偏差,得到当前运行周期的反馈控制量并补偿至前馈控制量中,实现对制冷系统的分数阶PID反馈控制;分数阶迭代学习控制器,其用于根据当前运行周期的前馈控制量与预设学习增益倍数下的制冷系统制冷效果偏差的分数阶积分叠加和,预估出下一运行周期的前馈控制量,以实现对制冷系统的分数阶迭代学习控制,直至达到预设制冷效果,结束迭代控制。

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