一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统
摘要文本
本发明涉及一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统,包括:将无线特高频传感器采集的待测放电指纹与预先设定的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别,获得相似度最高值;根据所述相似度最高值在待测放电指纹图中对应的测量点确定放电定位点。本申请提供一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统,将无线特高频传感器采集的待测放电指纹经与所述训练好的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别,获得相似度最高值,根据相似度最高值在所述待测放电降维指纹图对应的测量点确定为放电定位点可以有效地提高定位的精确度,提高变电站电力设备的检修效率。
申请人信息
- 申请人:全球能源互联网研究院有限公司; 国家电网有限公司; 国网湖北省电力有限公司; 上海交通大学
- 申请人地址:102209 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 发明人: 全球能源互联网研究院有限公司; 国家电网有限公司; 国网湖北省电力有限公司; 上海交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201810604468.X |
| 申请日 | 2018年6月13日 |
| 公告号 | CN110596541B |
| 公开日 | 2024年1月19日 |
| IPC主分类号 | G01R31/12 |
| 权利人 | 全球能源互联网研究院有限公司; 国家电网有限公司; 国网湖北省电力有限公司; 上海交通大学 |
| 发明人 | 黄辉; 梁云; 黄凤; 李春龙; 罗林根; 盛戈皞; 黄莉; 杨智豪; 郭云飞; 王瑶; 曾鹏飞; 陈孝明 |
| 地址 | 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; 北京市西城区西长安街86号; 湖北省武汉市洪山区徐东大街91号; 上海市闵行区东川路800号 |
专利主权项内容
1.一种基于指纹图的局部放电定位方法,其特征在于,所述方法包括:将无线特高频传感器采集的待测放电指纹与预先设定的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别,获得相似度最高值;根据所述相似度最高值在待测放电指纹图中对应的测量点确定放电定位点;其中,所述预先设定的放电指纹图通过所有测量点的放电强度进行确定;所述预先设定的放电指纹图通过所有测量点的放电强度进行确定,包括:使用特高频传感器进行特高频信号采集各测量点的放电强度;对所述各测量点进行多次测量取各测量点的放电强度的均值,设定为所述测量点的放电指纹;由所有测量点的放电指纹组成放电指纹图;所述测量点的放电指纹按下式计算:其中,表示局放源在测量点j处时传感器i第τ次测量的放电强度,p表示在每个测量点的测量次数,/>为测量点的放电指纹;所述放电指纹图用如下式矩阵表示:其中,Ψ为放电指纹图矩阵;表示通过传感器L在测量点N处测量的放电指纹;所述由所有测量点的放电指纹组成放电指纹图之后还包括:将放电指纹图进行噪声分量滤除处理,使得所述放电指纹图由高维降为低维;所述将放电指纹图进行噪声分量滤除处理,使得所述放电指纹图由高维降为低维包括:根据所述放电指纹图的列向量定义矩阵,并对所述矩阵进行奇异值分解,得到正交矩阵;将所述正交矩阵进行变换然后与放电指纹图矩阵进行处理得到放电降维指纹图;所述放电指纹图的列向量定义矩阵如下所示:式中,Q为在放电指纹图矩阵Ψ的所有传感器测量的放电指纹;r是在放电指纹图矩阵Ψ的第j个测量点测量的放电指纹,N为表示测量点个数;r为r转置;jjTj按下式对所述矩阵进行奇异值分解:Q=VΔVT式中,V为正交矩阵,且V=(v, v, …v);V为V的转置矩阵;12lT所述放电降维指纹图如下式所示:F=ΦΨF:局部放电降维指纹图;Φ:变换矩阵。 更多数据: