一种基于LSTM的快速核素识别方法
摘要文本
本发明公开了一种基于LSTM(long short‑term memory)的快速核素识别方法，属于应用电子设备进行识别的方法技术领域，根据核素识别应用的场合选择合适的特征放射性核素库；根据探测器的能量分辨率和特征γ射线的能量，计算出感兴趣区的宽度；粒子被收集之后，判断粒子能量的感兴趣区；对数据进行预处理并存储下该粒子的能量信息；存储的粒子数满足预设值时，进入核素识别模块，识别出结果后，输出识别结果和置信度。本发明在核素识别过程中，解决了传统核素识别方法速度慢和对特征γ射线能量相近核素识别难缺点，可实现快速而准确核素识别的功能。
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军陆军防化学院
- 申请人地址:102205 北京市昌平区阳坊镇中心北街1号
- 发明人: 中国人民解放军陆军防化学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于LSTM的快速核素识别方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201810735376.5 |
| 申请日 | 2018年7月6日 |
| 公告号 | CN110687584B |
| 公开日 | 2024年1月26日 |
| IPC主分类号 | G01T1/38 |
| 权利人 | 中国人民解放军陆军防化学院 |
| 发明人 | 王百荣; 吴泽乾; 孙健 |
| 地址 | 北京市昌平区阳坊镇中心北街1号 |
专利主权项内容
1.一种基于LSTM的快速核素识别方法，其特征在于LSTM的快速核素识别方法步骤：步骤一，根据核素识别应用的场合选择相对应的特征放射性核素库，包括核爆炸放射性核素库、反应堆裂变产物放射性核素库、核燃料后处理厂放射性核素库、医用放射性核素库、工业放射性核素库；步骤二，根据探测器的能量分辨率和特征γ射线的能量，计算并选择合适的感兴趣区的宽度；步骤三，粒子被收集之后，将该粒子的能量与核素库中每种核素的每条特征γ射线的感兴趣区进行比较，若该粒子能量在某一个或几个感兴趣区之内，则认为该粒子属于这一个或几个感兴趣区；步骤四，对数据进行预处理，将各个感兴趣区内收集到的粒子的能量都减去相应感兴趣区中心的能量值，并存储下差值作为该粒子的特征信息；步骤五，对于各个核素，当其中一条γ射线的感兴趣区内收集到的粒子数达到预设值时，以该核素所有感兴趣区内所存储的粒子的特征信息作为判断依据，利用基于LSTM的核素识别方法，判断该种核素是否存在，并给出判断结果的置信度；所述γ射线实际沉积能量为E的概率为：i其中，E为该γ射线理论的能量值，η(E)为探测器对能量为E的γ射线的能量分辨率；μμμ由高斯函数性质：所以当感兴趣区的宽度为时，峰面积的覆盖度可达99.76％；感兴趣区为 （来自 马克数据网）