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交易对象预测方法和装置

申请号: CN201810338035.4
申请人: 北京京东尚科信息技术有限公司; 北京京东世纪贸易有限公司
申请日期: 2018年4月16日

摘要文本

本发明公开了一种交易对象预测方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取目标交易对象在多个历史交易周期中每一周期的多个预测参考文本,并确定每一预测参考文本的涨跌倾向因子;利用所述涨跌倾向因子确定目标交易对象在该周期的文本倾向指数;将目标交易对象在所述多个历史交易周期中每一周期的价格数据和文本倾向指数输入预先训练完成的预测模型,得到目标交易对象在未来交易周期至少一个预设维度的信息。该实施方式能够通过将预测参考文本中影响交易对象变化趋势的特征引入模型训练和预测并对含有该特征的大量历史数据进行分析,提升交易对象预测的准确率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 交易对象预测方法和装置
专利类型 发明授权
申请号 CN201810338035.4
申请日 2018年4月16日
公告号 CN110390408B
公开日 2024年3月5日
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 北京京东尚科信息技术有限公司; 北京京东世纪贸易有限公司
发明人 王颖帅; 李晓霞; 苗诗雨
地址 北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层; 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层201室

专利主权项内容

1.一种交易对象预测方法,其特征在于,包括:获取目标交易对象在多个历史交易周期中每一周期的多个预测参考文本,并确定每一预测参考文本的涨跌倾向因子;利用所述涨跌倾向因子确定目标交易对象在该周期的文本倾向指数;其中,任一预测参考文本的涨跌倾向因子为该预测参考文本的关注系数和作者权重系数之和与类别系数的乘积;将目标交易对象在所述多个历史交易周期中每一周期的价格数据和文本倾向指数输入预先训练完成的预测模型,得到目标交易对象在未来交易周期至少一个预设维度的信息;所述预测模型是由多个批次的训练数据训练而成。