智能商业资讯的推荐方法和系统

专利主权项内容

1.一种信息推荐方法，该方法包括：待推荐信息选择步骤：挖掘与第一用户相关联的第二用户，基于所述第二用户的行为数据得到待推荐的信息；在所述待推荐信息选择步骤中，所述与第一用户相关联的第二用户包括：存在于第一用户的通讯录中并且在社交平台上注册的用户以及该用户的好友关系链中的用户；所述第二用户的行为数据包括以下数据中的一个或多个：社交行为数据、人脉关注数据、搜索内容、浏览的信息、阅读的信息和关注的信息；特征选择步骤：分别选取第一用户的用户特征和待推荐的信息的内容特征；标准化处理步骤：分别对所述用户特征和所述内容特征进行数据标准化处理；数据分词步骤：对标准化处理后的所述用户特征和所述内容特征进行过滤；特征提取步骤：分别提取过滤后的所述用户特征和所述内容特征的标签；和相似度计算步骤：基于所述标签生成词向量，计算所述用户特征的词向量和所述内容特征的词向量之间的相似度，根据sorted函数计算信息的顺序：weight_list＝sorted(simi, level, infinity, level2)，其中，weight_list表示对信息排序的列表，simi表示第一用户与信息的相似度，level表示第二用户的层级，infinity表示第一用户和第二用户的亲密度, level2表示第二用户的会员级别，sorted()表示考虑小括号中的因素对信息排序的算法，比较函数以及各种因素的权重可以根据需要进行设置和调整，并将所述信息推荐给所述第一用户。