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用于语音识别的模板训练方法、语音识别方法及其系统
摘要文本
本发明的实施方式提供了一种用于语音识别的模板训练方法、语音识别方法及其系统，训练方法包括：针对预设命令词，采集多个语音样本以构建训练样本集；通过基于训练样本集的迭代训练获取语音识别模板；根据迭代训练中获取的相似度为语音识别模板设置匹配阈值。本发明通过采用在训练模板中为语音识别模板设置匹配阈值，以及在语音识别时对具有最佳匹配度的语音识别模板进行阈值验证的技术方案，保证了识别的正确率，并因此显著降低了误识别率。。关注公众号马克数据网
申请人信息
- 申请人:嘉楠明芯(北京)科技有限公司
- 申请人地址:100094 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园一期27号楼C座2层206号
- 发明人: 嘉楠明芯(北京)科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用于语音识别的模板训练方法、语音识别方法及其系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201811019915.1 |
| 申请日 | 2018年9月3日 |
| 公告号 | CN110875034B |
| 公开日 | 2024年3月22日 |
| IPC主分类号 | G10L15/06 |
| 权利人 | 嘉楠明芯(北京)科技有限公司 |
| 发明人 | 吴威; 张楠赓 |
| 地址 | 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园一期27号楼C座2层206号 |
专利主权项内容
1.用于语音识别的模板训练方法，其特征在于，所述方法包括：采集与预设命令词相对应的多个语音样本以构建训练样本集；通过基于所述训练样本集的迭代训练获取所述预设命令词的语音识别模板；所述训练样本集的迭代训练是基于所述训练样本集对选取的初始中间模板进行更新进行的，所述初始中间模板对应的语音样本的帧数为所述训练样本集中全部语音样本的帧数中位值；以及根据每一次迭代训练中更新前的中间模板与获取的所述语音样本之间的相似度进行阈值更新，为所述语音识别模板设置匹配阈值。。 （更多数据，详见马克数据网）