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一种销量预测方法和装置
摘要文本
本发明公开了一种销量预测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据产品标识对应的销量时间序列和时间序列模型，确定前置时间周期数目；将所述销量时间序列和对应时间周期的环境数据输入机器学习算法，以训练销量预测模型；将所述前置时间周期数目的销量数据、环境数据以及下一时间周期的环境数据输入所述销量预测模型，以输出所述下一时间周期的销量预测数据。该方法基于时间序列模型确定前置时间周期数目，并基于环境数据训练销量预测模型，以由前置时间周期数目的销量数据预测下一时间周期的销量数据。该方法的销量预测模型不依赖销量时间序列的稳定性，并考虑了环境因素，销量预测更加准确。 来自马克数据网
申请人信息
- 申请人:北京京东尚科信息技术有限公司; 北京京东世纪贸易有限公司
- 申请人地址:100195 北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层
- 发明人: 北京京东尚科信息技术有限公司; 北京京东世纪贸易有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种销量预测方法和装置 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201810558081.5 |
| 申请日 | 2018年6月1日 |
| 公告号 | CN110555578B |
| 公开日 | 2024年4月16日 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0637 |
| 权利人 | 北京京东尚科信息技术有限公司; 北京京东世纪贸易有限公司 |
| 发明人 | 裘实; 张瞻; 李聚信; 蒋佳涛 |
| 地址 | 北京市海淀区知春路76号8层; 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层201室 |
专利主权项内容
1.一种销量预测方法，其特征在于，包括：根据产品标识对应的销量时间序列得到作为时间序列模型的自回归积分滑动平均模型，通过所述自回归积分滑动平均模型的自回归项数和移动平均项数确定前置时间周期数目；将所述销量时间序列和对应时间周期的环境数据输入机器学习算法，以训练销量预测模型；将所述前置时间周期数目的销量数据、环境数据以及下一时间周期的环境数据输入所述销量预测模型，以输出所述下一时间周期的销量预测数据。