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业务服务的处理方法、装置、服务平台及存储介质

申请号: CN201811442251.X
申请人: 北京京东尚科信息技术有限公司; 北京京东世纪贸易有限公司
申请日期: 2018年11月29日

摘要文本

本申请提供一种业务服务的处理方法、装置、服务平台及存储介质,该方法包括:获取用户请求对应的语义特征数据;基于所述语义特征数据及预先训练的语义理解网络模型,确定用户请求对应的目标业务,所述语义理解网络模型的网络结构包括Highway神经网络层、mask神经网络层及循环神经网络层;基于所述目标业务,为用户提供相应的业务服务。通过采用预先训练好的语义理解网络模型来识别用户的服务需求,语义理解网络模型结合了Highway神经网络层、mask神经网络层及循环神经网络层,可以有效提高用户需求识别的准确性,从而为用户提供准确的业务服务,有效提高用户体验。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 业务服务的处理方法、装置、服务平台及存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN201811442251.X
申请日 2018年11月29日
公告号 CN111241232B
公开日 2024年3月8日
IPC主分类号 G06F16/33
权利人 北京京东尚科信息技术有限公司; 北京京东世纪贸易有限公司
发明人 王颖帅; 李晓霞; 苗诗雨
地址 北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层; 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层201室

专利主权项内容

1.一种业务服务的处理方法,其特征在于,包括:获取用户请求对应的语义特征数据;基于所述语义特征数据及预先训练的语义理解网络模型,确定用户请求对应的目标业务,所述语义理解网络模型的网络结构包括Highway神经网络层、mask神经网络层及循环神经网络层;基于所述目标业务,为用户提供相应的业务服务;基于所述语义特征数据及预先训练的语义理解网络模型,确定用户请求对应的目标业务,包括:将所述语义特征数据进行特征拼接后,输入到Highway神经网络层,进行特征融合处理,获得融合特征数据;将所述融合特征数据输入到mask神经网络层,进行特征屏蔽处理,获得屏蔽后特征数据;基于所述屏蔽后特征数据及循环神经网络层,确定用户请求对应的所述目标业务。。来自马克数据网