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抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质
摘要文本
本发明提出一种抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质，所述抽取关键关系的方法包括：从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；从所述文章中抽取关键锚点；基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系。本发明的技术方案可以帮助用户了解文章中的重要实体关系。
申请人信息
- 申请人:百度在线网络技术(北京)有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 发明人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201811179956.7 |
| 申请日 | 2018年10月10日 |
| 公告号 | CN111104790B |
| 公开日 | 2024年3月22日 |
| IPC主分类号 | G06F40/211 |
| 权利人 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 发明人 | 潘旭; 尹存祥; 吴伟佳; 雍倩; 韦庭; 李云聪; 崔路男 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层 |
专利主权项内容
1.一种抽取关键关系的方法，其特征在于，包括：从文章中抽取实体关系组，所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系；从所述文章中抽取关键锚点；基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度，选取实体关系组作为所述文章的关键关系，包括：将每个实体关系组中的每个词的向量累加获取所述每个实体关系组的向量；获取所述关键锚点的向量；分别计算所述每个实体关系组的向量与所述关键锚点的向量之间的相似度；选取前N个最大的相似度所对应的实体关系组作为所述关键关系，N为小于或等于设定阈值的正整数；如果选取的实体关系组为多个，所述方法还包括：基于所述相似度设置所选取的实体关系组的重要度；将所述重要度加入对应的实体关系组；将包括所述重要度的实体关系组确定为所述关键关系。