一种基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能查错方法和系统

专利主权项内容

1.一种基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能查错方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：在数据库中预设全国车牌号规则表，该规则表保存了全国所有车牌号的字符串正则规则；在数据库中预设路网数据，该路网数据通过相机序列表来表示，该相机序列表保存了长度为3的频繁相机序列；获取一段时间的全量过车数据，对同一车牌号的所有过车数据按照相机抓拍时间先后顺序排序，并提取抓拍时间、抓拍相机，得到所有车辆经过各个相机的相机序列；根据得到的所有相机序列构成序列模式数据库SDB；对SDB应用SPADE算法进行频繁序列模式挖掘，找出长度为3的频繁相机序列FSSet；规则匹配：对于全国车牌号规则库中所有规则，将其规则规定的字符串前两位作为规则前缀，以此前缀对全国车牌号规则表建立索引；提取过车数据中车牌号，并取车牌号字符串前2位作为前缀prefix；按照prefix查询全国车牌号规则库，找出与prefix相同的所有规则regexlist；将过车数据中车牌号与regexlist中正则规则依次匹配，若与任意一条都未能匹配成功，则说明过车数据中车牌号识别错误；否则认为过车数据中车牌号通过规则匹配；时空可达性分析：对于接收到的一批连续时间内的过车数据，按照车牌号和抓拍时间信息，将同一个车牌号对应的所有过车记录按照抓拍时间先后顺序排序，并提取抓拍地点、抓拍相机，构成一个时空轨迹序列；将此时空轨迹序列与已有路网数据比对进行时空可达性分析，找出不合理的轨迹点，该轨迹点对应的过车数据即为可能的车牌识别错误数据；对于一段时间内构成的一个车辆时空轨迹序列，执行以下步骤：若该序列长度小于最小阈值min_seqlen，则认为该序列对应的所有过车数据车牌识别错误；设置一个长度为3，步长为2的滑动窗口win，对落在窗口内的长度为3的时空轨迹{tr1，tr2，tr3}，提取其相机序列e_devicelist＝{de1，de2，de3}，并查找预设的相机序列表：情况1：若相机序列表中存在e_devicelist，则说明该窗口内时空轨迹对应的过车数据车牌识别正确；情况2：若相机序列表中不存在e_devicelist，则在相机序列表中分别查找包含{de1，de2}，{de2，de3}，{de1，de3}的相机序列，若存在{de1，de2}，则认为tr3对应的过车数据车牌识别错误；若存在{de2，de3}，则认为tr1对应的过车数据车牌识别错误；若存在{de1，de3}，则认为tr2对应的过车数据车牌识别错误：若认为tr3对应的过车数据车牌识别错误，则滑动窗口 win下一步步长调整为2；情况3：若上述两种情况都不满足，则认为tr1，tr2，tr3对应的过车数据中车牌识别错误。