一种电能质量扰动事件特征提取方法及系统

专利主权项内容

1.一种电能质量扰动事件特征提取方法，其特征在于，包括：基于时序采集被检测的电能质量指标监测数据；使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标；根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征；所述使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标，包括：根据所述电能质量指标监测数据，确定所述电能质量指标的统计特征值；根据所述异常阈值和控制图判异准则对所述统计特征值进行甄别判异，若所述统计特征值符合控制图判异准则，则判断所述电能质量指标为异常数据，否则为正常数据；所述根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征，包括：基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征；所述基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征，包括：统计同一监测点同时出现的异常电能质量数据的次数和类型；将所述次数超过阈值的异常电能质量数据的集合作为一个扰动向量；将所述扰动向量记作电能质量扰动事件特征；在基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征后，还包括：根据各监测点的电能质量扰动事件特征，判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源；所述根据各监测点的电能质量扰动事件特征，判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源，包括：根据各监测点相同时刻监测到相同电能质量扰动事件特征，判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源；若所述各监测点的功率曲线具有一致性，且监测点的监测对象中包含扰动源，则判断所述电能质量扰动事件特征为相关扰动源；否则不是相关扰动源。